В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать Oracle/PLSQL функцию LEAD с синтаксисом и примерами.
Описание
Oracle/PLSQL функция LEAD является аналитической функцией, что позволяет запрашивать более одной строки в таблице, в то же время, не имея для присоединения к себе таблицы. Возвращает значения из следующей строки в таблице. Для возврата значения из предыдущего ряда, попробуйте использовать функцию LAG.
Синтаксис
Синтаксис Oracle/PLSQL функции LEAD:
over ( [ query_partition_clause ] order_by_clause )
Параметры или аргументы
expression выражение, которое может содержать другие встроенные функции, но не может содержать аналитические функции.
offset - необязательный. Это физические смещение от текущей строки в таблице. Если этот параметр не указан, то по умолчанию 1.
default - необязательный. Это значение, которое возвращается, если offset выходит за границы таблицы. Если этот параметр не указан, то по умолчанию Null.
query_partition_clause - необязательный. Он используется для разделения результатов на группы на основе одного или нескольких выражений.
order_by_clause - необязательный. Он используется для упорядочения данных в каждом разделе.
Функция LEAD возвращает значения из следующей строки таблицы.
Применение
Функцию LEAD можно использовать в следующих версиях Oracle/PLSQL:
- Oracle 12c, Oracle 11g, Oracle 10g, Oracle 9i, Oracle 8i
Пример
Функция LEAD может быть использована в Oracle/PLSQL.
Рассмотрим пример. Если у нас есть таблица orders, которая содержит следующие данные:
ORDER_DATE | PRODUCT_ID | QTY |
---|---|---|
25/09/2007 | 1000 | 20 |
26/09/2007 | 2000 | 15 |
27/09/2007 | 1000 | 8 |
28/09/2007 | 2000 | 12 |
29/09/2007 | 2000 | 2 |
30/09/2007 | 1000 | 4 |
И мы запустим следующий запрос:
1 2 3 4 |
SELECT product_id, order_date, LEAD (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS next_order_date FROM orders; |
То получим следующий результат:
PRODUCT_ID | ORDER_DATE | NEXT_ORDER_DATE |
---|---|---|
1000 | 25/09/2007 | 26/09/2007 |
2000 | 26/09/2007 | 27/09/2007 |
1000 | 27/09/2007 | 28/09/2007 |
2000 | 28/09/2007 | 29/09/2007 |
2000 | 29/09/2007 | 30/09/2007 |
1000 | 30/09/2007 |
Так как мы использовали offset 1, запрос возвращает следующий ORDER_DATE.
Если бы мы использовали offset 2 вместо этого, он бы вернул ORDER_DATE 2 заказами позже. Если бы мы использовали offset 3, то это вернуло бы ORDER_DATE на 3 заказа позже .... и так далее.
Если мы захотим узнать только заказы для данного product_id, выполним следующий SQL запрос:
1 2 3 4 5 |
SELECT product_id, order_date, LEAD (order_date,1) over (ORDER BY order_date) AS next_order_date FRON orders WHERE product_id = 2000; |
Запрос вернет следующий результат:
PRODUCT_ID | ORDER_DATE | NEXT_ORDER_DATE |
---|---|---|
2000 | 26/09/2007 | 28/09/2007 |
2000 | 28/09/2007 | 29/09/2007 |
2000 | 29/09/2007 |
В этом примере, вернется следующий ORDER_DATE для product_id = 2000 и будут проигнорированы все другие заказы.
Использование partitions
Теперь давайте посмотрим на более сложный пример, в котором мы используем параметр запроса partition для возврата следующей order_date для каждого product_id.
Введите следующий оператор SQL:
1 2 3 4 |
SELECT product_id, order_date, LEAD (order_date,1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY order_date) AS next_order_date FROM orders; |
ORDER_DATE | PRODUCT_ID | QTY |
---|---|---|
1000 | 2007/09/25 | 2007/09/27 |
1000 | 2007/09/27 | 2007/09/30 |
1000 | 2007/09/30 | NULL |
2000 | 2007/09/26 | 2007/09/28 |
2000 | 2007/09/28 | 2007/09/29 |
2000 | 2007/09/29 | NULL |
В этом примере функция LEAD разделит результаты по product_id, а затем отсортирует по order_date, как указано в PARTITION BY product_id ORDER BY order_date. Это означает, что функция LEAD будет оценивать значение order_date, только если product_id совпадает с product_id текущей записи. Когда встречается новый product_id, функция LEAD перезапускает свои вычисления и использует соответствующий раздел product_id.
Как вы можете видеть, третья запись в наборе результатов имеет значение NULL для next_order_date, потому что это последняя запись для раздела, где product_id равен 1000 (отсортировано по order_date). Это также верно для 6-й записи, где product_id равен 2000.