В этом учебном материале вы узнаете, как использовать SQL оператор UNION с синтаксисом и примерами.
Описание
SQL оператор UNION используется для объединения результирующих наборов из 2 или более операторов SELECT. Он удаляет повторяющиеся строки между различными запросами SELECT.
Каждый оператор SELECT в UNION должен иметь одинаковое количество полей в наборах результатов с одинаковыми типами данных.
В чем разница между UNION и UNION ALL
- UNION удаляет повторяющиеся строки
- Оператор UNION ALL не удаляет повторяющиеся строки
Синтаксис
Синтаксис для оператора UNION в SQL.
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];
Параметры или аргумент
- expression1, expression2, expression_n
- Столбцы или расчеты, которые вы хотите получить
- tables
- Таблицы, из которых вы хотите получить записи. В предложении FROM должна быть указана хотя бы одна таблица
- WHERE conditions
- Необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для записей, которые будут выбраны
Примечание
- В обоих операторах SELECT должно быть одинаковое количество выражений
- Соответствующие выражения должны иметь одинаковый тип данных в запросах SELECT. Например: expression1 должен иметь одинаковый тип данных как в первом, так и во втором операторе SELECT
- Смотрите также оператор UNION ALL
Пример - одиночное поле с тем же именем
Давайте посмотрим, как использовать SQL оператор UNION, который возвращает одно поле. В этом простом примере поле в обоих операторах SELECT будет иметь одинаковое имя и тип данных.
Например.
|
1 2 3 4 5 6 |
SELECT supplier_id FROM suppliers UNION SELECT supplier_id FROM orders ORDER BY supplier_id; |
В этом SQL примере оператора UNION, если supplier_id появилось в таблицах suppliers и orders, оно будет один раз в вашем наборе результатов. Оператор UNION удаляет дубликаты. Если вы не хотите удалить дубликаты, попробуйте использовать оператор UNION ALL.
Теперь давайте рассмотрим этот пример, далее приведем некоторые данные.
Если у вас была таблица suppliers, заполненная следующими записями.
| supplier_id | supplier_name |
|---|---|
| 1000 | Yandex |
| 2000 | |
| 3000 | Oracle |
| 4000 | Bing |
И таблица orders заполнена следующими записями.
| order_id | order_date | supplier_id |
|---|---|---|
| 2019-07-01 | 2000 | |
| 2019-07-01 | 6000 | |
| 2019-07-02 | 7000 | |
| 2019-07-03 | 8000 |
И вы выполнили следующий запрос UNION.
|
1 2 3 4 5 6 |
SELECT supplier_id FROM suppliers UNION SELECT supplier_id FROM orders ORDER BY supplier_id; |
Вы получите следующие результаты.
| supplier_id |
|---|
| 1000 |
| 2000 |
| 3000 |
| 4000 |
| 6000 |
| 7000 |
| 8000 |
Как видно из этого примера, UNION взял все значения supplier_id из таблицы suppliers, а также из таблицы orders и возвратил комбинированный набор результатов. Поскольку оператор UNION удалил дубликаты между результирующими наборами, поле supplier_id 2000 отображается только один раз, даже если оно находится в таблицах suppliers и orders. Если вы не хотите удалять дубликаты, попробуйте вместо этого использовать оператор UNION ALL.
Пример - разные имена полей
Нет необходимости, чтобы соответствующие столбцы в каждом операторе SELECT имели одинаковые имена, но они должны быть с одинаковыми, соответствующими типами данных.
Если у вас нет одинаковых имен столбцов между операторами SELECT, это становится немного сложнее, особенно если вы хотите упорядочить результаты запроса, используя оператор ORDER BY.
Давайте посмотрим, как использовать оператор UNION с разными именами столбцов и упорядочиванием результатов запроса.
Например.
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
SELECT supplier_id, supplier_name FROM suppliers WHERE supplier_id > 2000 UNION SELECT company_id, company_name FROM companies WHERE company_id > 1000 ORDER BY 1; |
В этом SQL примере UNION, поскольку имена столбцов в двух операторах SELECT различаются, более выгодно ссылаться на столбцы в ORDER BY по их положению в наборе результатов. В этом примере мы отсортировали результаты по supplier_id / company_id в порядке возрастания, как обозначено ORDER BY 1. Поля supplier_id / company_id находятся в позиции № 1 в наборе результатов.
Теперь давайте рассмотрим этот пример подробнее с данными.
Если у вас была таблица suppliers, заполненная следующими записями.
| supplier_id | supplier_name |
|---|---|
| 1000 | Microsoft |
| 2000 | Oracle |
| 3000 | Apple |
| 4000 | Samsung |
И таблица companies заполнилась следующими записями.
| company_id | company_name |
|---|---|
| 1000 | Microsoft |
| 3000 | Apple |
| 7000 | Sony |
| 8000 | IBM |
И вы выполнили следующий оператор UNION.
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
SELECT supplier_id, supplier_name FROM suppliers WHERE supplier_id > 2000 UNION SELECT company_id, company_name FROM companies WHERE company_id > 1000 ORDER BY 1; |
Вы получите следующие результаты.
| supplier_id | supplier_name |
|---|---|
| 3000 | Apple |
| 4000 | Samsung |
| 7000 | Sony |
| 8000 | IBM |
Во-первых, обратите внимание, что запись с supplier_id, равной 3000, появляется только один раз в наборе результатов, поскольку запрос UNION удалил повторяющиеся записи.
Во-вторых, обратите внимание, что заголовки столбцов в наборе результатов называются supplier_id и supplier_name. Это потому, что это были имена столбцов, использованных в первом операторе SELECT в UNION.
Если бы вы хотели, вы могли бы присвоить псевдонимы столбцам следующим образом.
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
SELECT supplier_id AS ID_Value, supplier_name AS Name_Value FROM suppliers WHERE supplier_id > 2000 UNION SELECT company_id AS ID_Value, company_name AS Name_Value FROM companies WHERE company_id > 1000 ORDER BY 1; |
Теперь заголовки столбцов в результате будут иметь псевдоним как ID_Value для первого столбца и Name_Value для второго столбца.
| ID_Value | Name_Value |
|---|---|
| 3000 | Apple |
| 4000 | Samsung |
| 7000 | Sony |
| 8000 | IBM |